Why SAM Lab
为什么选择这里
不是只发论文的实验室，也不是只做工程的团队——我们同时要求学术高度与产业落地
全球冠军的竞赛土壤
PHM 2025 国际数据挑战赛全球第一（该赛事首支夺冠的国内高校团队）、PHM 北美数据竞赛冠军——学生是这些成绩的主力作者
真实工业场景与数据
通用汽车、小米、中信戴卡、Applied Materials、上海电气等合作项目，研究对象是真实产线，不是玩具数据集
产学两栖的导师
冯建设老师曾任信润富联 CTO、工业富联工业智能总监，30余篇论文 + 100余项中外专利，学术与产业双通道指导
前沿方向
工业时序大模型、多智能体系统、物理信息机器学习——站在 AI 与先进制造交叉的最前沿
完整培养路径
从本科进组、保研/考研衔接到博士深造，已有本科生获省级竞赛一等奖、研究生获国际竞赛冠军的完整成长案例
深圳区位优势
实验室位于中山大学深圳校区，背靠大湾区智能制造产业带，实习与就业机会丰富
招生计划
每年招收名额
欢迎控制科学与工程、计算机科学与技术、机械工程及相关专业背景的同学
- 01
博士研究生 · 每年 1-2 名
对工业人工智能有强烈研究兴趣，具备扎实的数学与编程基础；欢迎硕博连读与申请考核制申请人提前联系
- 02
硕士研究生 · 每年 2-3 名
机器学习/深度学习基础扎实者优先；有竞赛、科研或工程实践经历者优先
- 03
本科生科研 · 常年开放
大二、大三同学可随时进组参与真实项目，优秀者可获竞赛指导、保研推荐与论文署名机会
学生去向与成长
在这里的人，后来都怎么样了
用成果说话
实验室坚持"以真实问题训练真实能力"：每位同学都会深度参与一个产业项目与一个学术课题。国际舞台
在读博士、硕士组成的团队夺得 PHM 2025 国际数据挑战赛全球冠军，获中山大学全媒体矩阵报道
深造通道
本科生获北京大学夏令营"优秀营员"（前10%）后进组读博；硕士生转博通道畅通
竞赛荣誉
本科生团队获全国大学生数学建模竞赛广东省一等奖、小米 AI 挑战赛佳绩等多项荣誉
如何申请
第一步：发送邮件
将个人简历（含成绩单、竞赛/科研经历）发送至 fengjsh7[at]mail[dot]sysu[dot]edu[dot]cn，邮件标题注明「博士/硕士/本科进组 + 姓名 + 学校」
第二步：面谈交流
通过初筛后安排线上或线下面谈，聊研究兴趣、技术基础与发展规划——双向选择
第三步：进组试研
参与一个小型课题（约 4-8 周），体验实验室的研究方式与节奏
完成：正式加入
按学校招生流程完成报考/推免；本科生直接进组开始科研训练
招生常见问题
没找到你的问题？直接邮件问冯老师，通常一周内回复
跨专业可以报考吗？
可以。课题组欢迎控制、计算机、机械、电气、自动化、数学等背景的同学；关键是编程与数理基础扎实、对工业 AI 有真实兴趣。
需要提前联系导师吗？
强烈建议。名额有限（每年 2-3 硕、1-2 博），提前邮件沟通并完成进组试研的同学在同等条件下优先。
本科生什么时候可以进组？
大二、大三随时可以。先做一个 4-8 周的小课题，双向合适即长期留组，优秀者可获竞赛指导、论文署名与保研推荐。
课题组经费和补助情况如何？
课题组承担省市自然科学基金与多项企业合作课题，经费充足；研究生补助按学校与课题组规定发放，参与企业项目另有绩效。
研究是偏学术还是偏工程？
两条腿走路：每位同学同时深度参与一个学术课题与一个产业项目——既要发得出论文，也要让算法在真实产线上跑起来。
毕业去向怎么样？
深造方向有博士升学通道（含硕转博）；就业方向背靠大湾区智能制造产业带，合作企业（小米、中信戴卡等）提供实习与就业机会。