先进智造实验室专注于三大核心研究方向，致力于推动工业智能与先进制造的深度融合
从高维、高速的制造过程流式数据中获取关键信息，依托工业时序大模型实现虚拟量测、异常监测与过程控制，让产线从"事后抽检"走向"在线全检"
面向设备全生命周期的物理特性演变与数据分布漂移，以终身学习与贝叶斯深度学习构建"诊断—预警—寿命预测"能力，成果应用于 General Motors、太原重工、中信戴卡等企业
从"分钟级重算"到"毫秒级实时响应"：以深度强化学习与多目标优化实现自适应动态调度，打通从监测诊断到可执行运维决策的最后一公里
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