4 个研究项目
从高维、高速的制造过程流式数据中获取关键信息,依托工业时序大模型实现虚拟量测、异常监测与过程控制,让产线从"事后抽检"走向"在线全检"
面向冲压、注塑等精密成型场景,多源时序信号与物理机理协同建模,实现微弱异常在线监测与根因分析闭环
大模型驱动的对抗式半监督训练,用少量破坏性检测样本 + 海量产线传感数据,在线预测大型压铸件各区域力学性能
统一时序基础模型骨干 + 垂类微调:新场景不再从零训练,小样本快速上线,冲压与压铸两大场景已验证
面向 CMP 等关键制程的在线虚拟量测与半自动故障检测配置,成果应用于 Applied Materials 相关产线与工具链
研究方向
搜索功能在预览环境下不可用,站点构建后即可使用。