合作伙伴
与行业头部企业共建场景化研究，把算法真正部署到产线上
产研合作企业
我们的合作伙伴
每一家合作背后，都是一条真实产线上的技术落地
部分合作企业展示，logo 版权归各企业所有，仅用于合作事实说明
典型案例 · 小米体系
压铸质量大模型
工业时序大模型驱动的压铸质量在线监测
面向小米体系产线的大型压铸质量在线感知需求，实现从"事后抽检"到"在线全检"的跨越。 查看项目详情 →真实痛点
大型压铸件力学性能依赖破坏性试验，测一件废一件，带标签样本极少
技术路径
工业时序大模型驱动的对抗式半监督训练，用少量破坏性检测样本 + 海量产线传感数据在线预测
落地成效
各区域力学综合性能预测准确率达 91%，预测附带推理链与工艺优化建议
典型案例 · 通用汽车 / 中信戴卡
模具故障诊断系统
汽车零部件制造模具故障诊断系统
变工况长生命周期诊断框架的产线落地，把模具状态在线感知做成了产线级软硬件系统。 查看项目详情 →真实痛点
模具是冲压产线的"牙齿"，一旦故障就是整线停摆；变工况下长周期运行易导致诊断精度衰减
技术路径
构造变工况下设备故障诊断的长生命周期模型框架，配套离线/在线采样策略设计
落地成效
在 General Motors、中信戴卡等企业产线应用，方向累计发表 4 篇高水平 SCI，授权 5 项发明专利
合作模式
我们如何与企业共建
从联合研发到成果转化，提供多层次、可持续的产学研合作路径
联合研发课题
围绕企业真实产线的具体技术难题，组建联合团队开展算法研发与迭代验证
揭榜挂帅专项
企业发布关键技术需求，实验室以专项形式承接攻关，如小米揭榜挂帅青年学者项目
学生实习共培
学生赴企业现场实习、驻场技术指导，将理论方法在真实工况中打磨落地
技术咨询与成果转化
基于已有研究成果为企业提供技术咨询，推动算法与系统在产线上的产品化落地