攻克"小样本、深层次"数据难题！AI Cube实验室团队荣获PHM 2025数据挑战赛全球冠军
AI Cube实验室由冯建设老师带领本硕博学生高鹏、齐钒羽、朱奕樟、张建宇、李文斐组成的SAM-IPA-1团队凭借其过硬的技术实力和创新的算法架构从众多国际参赛队伍中脱颖而出，荣获PHM 2025数据挑战赛全球第一名。
聚焦 Spotlight
展示实验室的重点研究成果、竞赛荣誉与产业化应用亮点
重大突破
代表性研究突破
围绕制造过程智能监控、设备在线故障诊断与生产运维实时优化三大方向的标志性成果
PHM 2025 国际数据竞赛全球冠军
提出操作条件对齐与风险感知的剩余使用寿命预测框架，预测精度断层领先，成为该赛事首支夺冠的国内高校团队
物理先验复合故障诊断
物理信息超图多任务网络实现复合故障诊断准确率 99.55%，级联推断以低于 50% 路由率兼顾精度与效率（RESS 2026）
精密成型过程智能监测
融合物理机理与时序 AI，最小可监测 0.02mm 异常，大批量异常下降 97.35%，客户出厂不良率降低 78%
产业化应用
校企深度合作，成果真实落地
与通用汽车、小米、中信戴卡、Applied Materials、上汽恺博、上海电气、太原重工等企业开展合作
制造过程智能监控落地
流式数据抽象化方法（Profile Abstract）在 Applied Materials 及上汽恺博等企业落地；冲压、注塑产线在线监测系统投入实际运行
设备故障诊断与预测性维护
变工况长生命周期诊断框架在 General Motors、太原重工、中信戴卡等企业应用，覆盖模具诊断、发动机异音检测、伺服电机监测等场景
生产运维优化系统产品化
海上风电运维调度优化与注塑生产风险评估系统在上海电气、瑞思科技等企业产品化落地，案例入选《工业大数据》《Industrial AI》等书籍
学术成果
高水平期刊与学术组织
研究成果发表于可靠性、工业信息学与先进制造领域的权威期刊（数据以 Google Scholar 为准）
- 01
Reliability Engineering & System Safety
物理信息超图框架的复合故障不确定性级联诊断（2026）
- 02
IEEE Trans. on Industrial Informatics
Profile Abstract 流式数据抽象化方法（2022）
- 03
IEEE Trans. on Semiconductor Manufacturing
面向慢漂移制程的在线虚拟量测模型（2019）
- 04
PHM Society / IEEE 标准化工作
深度参与 PHM 学术共同体，并参与 IEEE 计算机学会智能制造标准委员会相关工作
知识产权与荣誉
自主核心技术与行业认可
发表高水平学术论文 30 余篇，中外专利 100 余项
持续的技术创新与产业化
实验室始终坚持产学研深度融合，将前沿研究成果转化为实际应用，为工业智能化发展贡献力量。中外专利 100+ 项
在工业时序分析、故障诊断与运维优化等领域持有中国、美国、德国等多国专利
行业重要奖项
中信集团首届"科学技术特等奖"、深度学习国家工程中心"产业应用创新奖"、广东省工业软件奖、PHM 学会年度博士论文奖学金
竞赛与人才荣誉
PHM 国际数据竞赛全球冠军；负责人入选深圳市高层次海外人才（孔雀计划）
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