团队成员

先进智造实验室拥有一支国际化的科研团队，致力于工业人工智能与先进制造的创新研究

实验室负责人

冯建设副教授

深圳市海外高层次人才（'孔雀计划'人才）

联系方式

邮箱：fengjsh7[at]mail[dot]sysu[dot]edu[dot]cn
办公室：广东省深圳市光明区公常路66号中山大学理学园东518
办公时间：周一 10:00-17:00，周三 10:00-18:00
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教育背景

博士：美国辛辛那提大学 (2020)
硕士：浙江大学 (2015)
学士：同济大学 (2012)

社会兼职

学术期刊：《智能制造》期刊青年编委、《AI for Science》首届青年编委
学术组织：IEEE会员、ASME会员、中国机械工程学会高级会员
学术服务：十余种国际知名期刊审稿人、多个国际会议程序委员会成员

研究方向

工业人工智能 • 智能制造 • 预测性维护
多模态时序大模型 • 工业大数据分析

学生团队

实验室成员

汇聚优秀人才，共同探索工业人工智能前沿技术

博士研究生

张建宇

博士研究生

专注于工业人工智能算法研究，致力于开发面向制造业的智能预测维护系统。在多模态时序数据分析方面具有丰富经验。

研究方向 工业人工智能、预测性维护、多模态时序分析
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齐钒羽

博士研究生

研究物理机理与人工智能融合的装备智能诊断方法：将键合图等物理拓扑先验编码为网络结构，结合贝叶斯深度学习实现故障诊断、溯源与不确定性量化。

研究方向 物理信息机器学习、贝叶斯深度学习、故障诊断与健康管理
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朱奕樟

博士研究生

专注于计算机视觉在工业检测中的应用研究，熟练掌握深度学习框架，具有丰富的图像处理经验。

研究方向 计算机视觉、工业检测、深度学习
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硕士研究生

高鹏

硕士研究生

研究工业物联网系统架构设计与优化，专注于边缘计算和实时数据处理技术。

研究方向 工业物联网、边缘计算、实时数据处理
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陈思慧

硕士研究生

新入学硕士研究生，研究方向聚焦工业时序数据分析与智能制造过程建模。

研究方向 工业时序分析、智能制造、机器学习
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本科生（机械工程专业）

23级
尹思泽
本科生
郑浩
本科生
吴宏辉
本科生
邹小豪
本科生
24级
谢颖
本科生
林振罡
本科生
陈晓雯
本科生
刘秋阳
本科生
王梓铭
本科生
李文斐
本科生
林屿乐
本科生
李依倚
本科生

培养体系

全方位人才培养

构建完善的研究生培养体系，注重产学研结合

  1. 01

    博士研究生培养

    招生专业：机械、电气、计算机、自动化。研究方向：工业人工智能、智能制造、预测性维护。培养特色：产学研结合，企业实习机会。

  2. 02

    硕士研究生培养

    学术型硕士：侧重理论研究和算法创新。专业型硕士：侧重工程实践和技术应用。培养目标：高层次应用型人才。

  3. 03

    本科生参与

    创新项目：大学生创新创业项目指导。毕业设计：一对一指导，高质量完成。实习实践：提供企业实习机会。

加入我们的
科研团队

欢迎有志于工业人工智能与先进制造研究的优秀同学加入我们！共同探索科技前沿，推动产业创新发展。

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