科研成果
先进智造实验室在工业人工智能与先进制造领域取得了丰硕的科研成果
学术成果
代表性论文
在国际知名期刊和会议上发表高水平学术论文，推动学科发展
🆕 Reliability Engineering & System Safety (2026)
J. Feng, F. Qi, F. Zhu, J. Zhang, P. Gao, Y. Zhu. Uncertainty-informed cascaded diagnosis of compound faults in electromechanical systems via a physics-informed hypergraph framework. 复合故障诊断准确率 99.55%。
🆕 Measurement Science and Technology (2026)
J. Feng, J. Zhang, S. Yin, F. Qi, J. Li. Physically-informed Bayesian feature optimization for semi-supervised industrial anomaly detection. 物理先验贝叶斯特征优化的半监督工业异常检测。
🏆 Annual Conference of the PHM Society (2025)
P. Gao, F. Qi, Y. Zhu, J. Zhang, W. Li, J. Feng. A Two-Stage Framework for Small-Sample RUL Prediction on Structurally Complex Time-Series Data. PHM 2025 国际数据竞赛全球冠军方法。
IEEE Transactions on Industrial Informatics (2023)
F. Zhu, J. Feng, M. Xie, L. Li, J. Lee. Profile abstract: an optimization-based subset selection and summarization method for profile data mining. 19(9): 9337-9348. 已在 Applied Materials 等企业落地。
IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing (2019)
J. Feng, X. Jia, F. Zhu, J. Moyne, J. Iskandar, J. Lee. An online virtual metrology model with sample selection for the tracking of dynamic manufacturing processes with slow drift. 32(4): 574-582.
以上为代表性论文，完整论文清单与引用数据见 Google Scholar。
知识产权
专利成果
拥有中外发明专利100余项，技术创新能力突出
专利统计
- 中外发明专利：100余项，覆盖中国、美国、德国等国家/地区
- 核心技术专利：涵盖半导体制造、材料去除、故障诊断与预测性维护、主动学习与模型在线更新、电池健康、新能源集群运维等方向
- 产业化应用：多项专利源于与中外企业的合作研发项目
以上为代表性专利，更多专利清单（含授权号与证书）可通过实验室联系邮箱来函索取。
① 车载轴承在线监测 · 美国专利
J. Feng, X. Du, M. Salman, et al. Method and apparatus for monitoring a machine bearing on-vehicle. 美国, US20200149993A1
② 机器轴承状态监测 · 德国专利
J. Feng, X. Du, M. Salman, et al. Method and device for monitoring a machine store. 德国, DE102019115237B4
③ 半导体 CMP 材料去除 · 中国专利
冯建设, 成建洪, 刘小双. 平均材料去除率预测方法、装置、电子设备和存储介质. 中国, ZL202210222767.3
④ 主动学习与模型在线更新 · 中国专利
冯建设, 花霖, 陈军. 基于主动学习的模型在线增量训练方法、设备及介质. 中国, ZL202110978408.6
⑤ 新能源集群智能运维 · 中国专利
冯建设, 张建宇, 陈军. 风机集群的运维排程方法、装置、电子设备及存储介质. 中国, ZL202111194453.9
荣誉奖项
获奖情况
在学术界和产业界获得多项重要奖项和荣誉
- 01
中信集团科学技术特等奖
表彰在工业数据分析和智能制造领域的突出贡献
- 02
深度学习技术及应用国家工程研究中心产业应用创新奖
在深度学习技术产业化应用方面的创新成果
- 03
PHM学会年度最佳博士论文提名
在设备健康管理和预测性维护领域的学术贡献
- 04
深圳市海外高层次人才（"孔雀计划"人才）
深圳市认定的海外高层次人才，享受相应政策支持
学术影响
学术指标
在国际学术界具有重要影响力
发表论文
研究成果发表于 IEEE TII、IEEE TSM 等国际知名期刊与 PHM 学会年会，涵盖工业人工智能、智能制造等领域
学术引用
谷歌学术引用1,650余次，研究成果受到国际同行广泛关注
学术服务
担任多种国际期刊审稿人，《智能制造》青年编委，《AI for Science》首届青年编委
产业成果
产业化应用
科研成果在知名企业得到成功应用，产生显著经济效益
小米汽车项目
新能源汽车智能制造质量控制系统，提升生产效率20%以上
富士康工业互联网
工业大数据平台和智能产品，服务数百家制造企业
中信集团项目
工业数据分析平台，实现数据驱动的智能决策
美国通用汽车
设备健康监控系统，降低设备故障率30%
美国应用材料
半导体制造过程优化，提升产品良率显著