设备在线故障诊断

将物理拓扑映射为超图先验，物理信息多任务网络 + 不确定性级联推断，复合故障诊断准确率 99.55%

针对航空发动机在不同飞行阶段中传感器数据差异大、模型容易把剩余寿命估得过长等难题，团队提出了一套能够消除工况变化干扰、重点抑制寿命高估的剩余使用寿命预测方法。该方法在由国际故障预测与健康管理学会（Prognostics and Health Management Society）主办的 2025 年北美故障预测与健康管理大会数据挑战赛（PHM North America 2025 Conference Data Challenge）中，以断层领先的预测精度夺得全球第一。

构建融合钢轨图像、时序波形与文本台账的大模型 Agent 诊断框架，实现钢轨波磨与复杂行车工况的自动化精细诊断，钢轨波磨视觉识别准确率达 96%。

变工况长生命周期诊断框架的产线落地：模具状态在线感知与故障诊断，应用于通用汽车、中信戴卡等企业

声学信号与物理机理融合的发动机/轴承异音在线检测与故障隔离，持有中美德三国专利

面向工业伺服电机的状态在线监测、退化评估与预测性维护系统