设备在线故障诊断
已完成
伺服驱动电机在线监测与预测性维护
面向工业伺服电机的状态在线监测、退化评估与预测性维护系统
伺服电机 在线监测 预测性维护 退化评估
项目概述
伺服电机是自动化产线的“关节”。本系统对伺服驱动电机进行状态在线监测与退化评估，把维护从“坏了修”变成“提前换”。
研究目标
1
电机状态多参量在线监测
2
退化趋势评估与剩余寿命估计
3
维护决策建议输出
研究方法
多传感状态监测结合退化建模，基于深度学习的可扩展退化评估方法支撑预测性维护决策。
研究成果
形成伺服电机在线监测与预测性维护系统并落地应用
相关方法发表于 Measurement 等期刊
适合谁 · 合作入口
想做旋转机械 PHM 的同学；自动化装备与机器人企业。