生产运维实时优化
进行中
增材制造多智能体在线诊断与工艺自适应优化
监测（PMA）—诊断（EDA）—补偿（DSA）三类智能体协同闭环，实现增材制造从内生感知到工艺参数自适应补偿
增材制造 多智能体闭环 知识图谱 工艺优化
项目概述
增材制造现有方案仅依赖表观监测（表面翘曲、拉丝、层错位），纯数据黑箱模型缺乏根因诊断与闭环补偿能力。本项目构建三类智能体协同的"监测—诊断—补偿"闭环。
研究目标
1
融合内源时序大模型的内生感知与异常分级
2
知识图谱 + 物理校验的精准根因诊断
3
安全边界内的自适应工艺参数补偿
研究方法
监测智能体（PMA）实现内生感知与异常分级；诊断智能体（EDA）依托知识图谱与物理校验定位根因；补偿智能体（DSA）映射自适应补偿策略并结合安全边界闭环执行。
技术路线：这件事是怎么做的
- 1
PMA 监测智能体：内生感知
提取时域统计（均值/方差/峰值/RMS）、频谱特征（功率谱密度/主频/谱熵）与通道耦合特征（相关性/能量比），送入时序大模型输出三级判定：正常 / 轻微异常 / 严重异常。
- 2
EDA 诊断智能体：根因定位
依托增材工艺知识图谱与物理校验，把表观缺陷（翘曲、拉丝、层错位）映射回工艺根因，输出可解释诊断。
- 3
DSA 补偿智能体：闭环执行
将诊断结论映射为自适应工艺参数补偿策略，在安全边界内闭环下发，完成"监测—诊断—补偿"全链路。
方法与结果图解
研究成果
三分类整体 F1 0.9257，振纹缺陷识别 F1 0.8712，层偏移缺陷识别 F1 0.8558（三智能体链路验证）
监测—诊断—补偿闭环管控系统完成全链路演示验证
方向累计发表 2 篇高水平 SCI，授权 4 项发明专利；成果在上海电气、瑞思科技等企业产品化
适合谁 · 合作入口
想做增材制造智能化的同学；金属3D打印质量闭环控制需求方。